Ugrás a tartalomra

Magyar hírek

TDK hírek

Mit kínál a Tudományos Diákkör (TDK)?

Izgalmas és programdús ősz várja a különböző kutatásokban részt venni szándékozó hallgatókat. Dr. habil. Kneffel Zsuzsanna elnök a TDK előnyeiről és a küszöbön álló Kutatók Éjszakájáról is beszélt honlapunknak.

TDK orientációs nap a TF-en

Az egyetemi Tudományos Diákköri Tanács (TDK) 2023. szeptember 20-án, szerdán 13.00 órakor TDK-orientációs napot tart a C103 (München) teremben.

A tanév utolsó TDK-workshopján is kitartott a figyelem

Kétezer-huszonhárom május 8-án, 13 órakor a TF Könyvtár és Levéltárának Infólaborjában rendeztek TDK-workshopot „A visszaszámlálás elindult, cél a részvétel a 37. OTDK-n” címmel.

Elkezdődött a visszaszámlálás a 37. OTDK-ra

Az áprilisban lezajlott utolsó OTDK eredményei azt mutatják, hogy a hallgatók körében is egyre népszerűbb a részvétel a tudományos életben. 2025-ben a Magyar Testnevelési és Sporttudományi Egyetem rendezheti meg a 37. Országos Tudományos Diákköri Konferencia Testnevelési- és Sporttudományi Szekcióját, amire az időbeli felkészülés, felkészítés fontosságát igyekszik hangsúlyozni a következő...

A TF szervezi a 37. Országos Tudományos Diákköri Konferencia Testnevelés- és Sporttudományi Szekcióját

2023. április 15-én, a 36. Országos Tudományos Diákköri Konferencia Testnevelés- és Sporttudományi Szekciójának zárórendezvényén egyetemünk tudományos és innovációs rektorhelyettese, dr. habil. Lacza Zsombor vette át a rendezés jogát jelképező stafétabotot a szekció ügyvezető elnökétől, dr. Váczi Márktól.

Hallgatóink sikerei a 36. Országos Tudományos Diákköri Konferencián

Előző héten, 2023. április 13-15 között került sor az Országos Tudományos Diákköri Konferencia Testnevelés- és Sporttudományi Szekciójára Pécsett, a Pécsi Tudományegyetem Természettudományi Kar Sporttudományi és Testnevelési Intézet rendezésében.

TDK-workshop – Még több pillanatfelvétel statisztikából

A 2022/23 tanév tavaszi félévének második TDK-workshopja folytatása az előzőnek, amelyen a már bemutatott és gyakorlati példákon is alkalmazott leíró-statisztikai módszerek után az adatok további elemzésének lehetőségei kerülnek a középpontba.